Large Scale Virtual Screening
数十億レベルの超大規模化合物ライブラリーを検索することができます。OpenEye は、必要な規模、必要な速度、ご希望のコンピューティングコストで 2D および 3D の仮想スクリーニングソリューションを提供します。
Structural Biology
より正確な結果を得る為には、モデリングで使用する実験構造を慎重に準備することが重要です。OpenEye は、高品質のモデルを生成し、タンパク質の動きを理解し、クリプティックポケットを明らかにし、タンパク質調製プロセスを合理化できる自動ツールを提供します。
Lead Discovery
創薬プログラムの潜在的なリードとして、新しい生物学的に活性な化学物質を迅速に発見します。高速で信頼性の高い、リード化合物同定の為の OpenEye ソリューションは、多くの科学者から支持を得ています。
Lead Optimization
臨床開発に進む可能性を高めるために、前臨床のリード候補のプロファイルを微調整します。 OpenEye は、リード シリーズの生物学的活性と特性の両方を最適化するための幅広い最先端の科学を提供します。
Antibody Discovery
クラウド コンピューティングを使用して、抗体ベースのシーケンス データを迅速に分析します。 OpenEye は、Web ブラウザの利便性から数千万のシーケンスを処理する機能を提供します。 ランダムなコロニー スクリーニングと比較して、クロノタイプリードの数を 5 ～ 10 倍に増やすことが可能です。
Drug Formulation
コンピューターの進歩を活用し、リード医薬品の下流開発プロファイルを費用対効果の高い方法で予測することが可能です。 医薬品結晶の予測から固有特性の計算まで、OpenEye は競合他社に先んじるために必要なツールを提供します。
Quantum Mechanics
電子レベルの詳細で貴重な分子の洞察を得ることができます。 OpenEye の Gaussian および Psi4 ワークフローを使用すると、最も困難な科学的問題を解決する際に、さまざまな分子モデリングおよびシミュレーション技術と共に量子手法を簡単に使用できます。
Machine Learning and Molecule Explainer
機械学習モデルの構築、生成されたモデルの評価、結果の視覚化と理解のすべてを 1 つの環境で行います。 OpenEyeのツールを使用することで、他の機械学習手法とは異なり、化学的に直観的な方法でモデルを構築し、品質を評価し、結果を理解することができます。
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Large Scale Virtual Screening
数十億レベルの超大規模化合物ライブラリーを検索することができます。OpenEye は、必要な規模、必要な速度、ご希望のコンピューティングコストで 2D および 3D の仮想スクリーニングソリューションを提供します。
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Structural Biology
より正確な結果を得る為には、モデリングで使用する実験構造を慎重に準備することが重要です。OpenEye は、高品質のモデルを生成し、タンパク質の動きを理解し、クリプティックポケットを明らかにし、タンパク質調製プロセスを合理化できる自動ツールを提供します。
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創薬プログラムの潜在的なリードとして、新しい生物学的に活性な化学物質を迅速に発見します。高速で信頼性の高い、リード化合物同定の為の OpenEye ソリューションは、多くの科学者から支持を得ています。
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Lead Optimization
臨床開発に進む可能性を高めるために、前臨床のリード候補のプロファイルを微調整します。 OpenEye は、リード シリーズの生物学的活性と特性の両方を最適化するための幅広い最先端の科学を提供します。
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Antibody Discovery
クラウド コンピューティングを使用して、抗体ベースのシーケンス データを迅速に分析します。 OpenEye は、Web ブラウザの利便性から数千万のシーケンスを処理する機能を提供します。 ランダムなコロニー スクリーニングと比較して、クロノタイプリードの数を 5 ～ 10 倍に増やすことが可能です。
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Drug Formulation
コンピューターの進歩を活用し、リード医薬品の下流開発プロファイルを費用対効果の高い方法で予測することが可能です。 医薬品結晶の予測から固有特性の計算まで、OpenEye は競合他社に先んじるために必要なツールを提供します。
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Quantum Mechanics
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Machine Learning and Molecule Explainer
機械学習モデルの構築、生成されたモデルの評価、結果の視覚化と理解のすべてを 1 つの環境で行います。 OpenEyeのツールを使用することで、他の機械学習手法とは異なり、化学的に直観的な方法でモデルを構築し、品質を評価し、結果を理解することができます。
